模型以 IEEE 33节点配电网为对象，在32条运行馈线中注入不同位置、不同类型和不同过渡电阻的短路故障，提取多母线三相电压、电流波形，形成4800组故障样本。训练部分采用一维卷积神经网络分别完成故障类型识别、32区段定位和首端/中段/末端辅助定位，测试集故障类型准确率为0.9500，32区段定位准确率为0.9563，故障类型与区段联合准确率为0.9083。