
分类
优化算法
专业方向
控制科学与工程 / 电池寿命预测
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本项目以 NASA 和 CALCE 锂电池循环数据为输入,提取容量、恒流充电时间、恒压充电时间、内阻、温度、电压和放电时间等健康因子,构造滑动窗口序列样本。模型采用 TCN 提取局部退化趋势,采用 BiLSTM 表征前后时序依赖,并通过全连接回归头输出剩余寿命 RUL。优化模型在 NASA 数据集上的 RMSE 为 6.2066,R2 为 0.9312;在 CALCE 数据集上的 RMSE 为 9.3669,R2 为 0.7695。
补充说明
- 代码/模型保证可以运行
- 代码/模型保证能得到如图展示的结果
- 代码/模型不保证所有结果具有理论完整性、理论合理性等等;代码/模型可能不合理,可能不符合某些标准
- 虚拟产品,一经售出不予退款。
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